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INFINI Labs 产品更新 | Easysearch 1.8.2 发布优化 CCR 性能

Easysearch • liaosy 发表了文章 • 0 个评论 • 107 次浏览 • 16 小时前 • 来自相关话题

![release](https://www.infinilabs.com/img ... er.png)

INFINI Labs 产品又更新啦~，包括 Easysearch v1.8.2、Gateway、Console、Agent、Loadgen v1.26.0。本次各产品更新了很多亮点功能，如 Easysearch 优化 CCR 同步性能；Gateway 增加了 HTTP 请求动态域名路由功能，移除了安全相关的 Filter，进一步提升 Gateway 稳定性；Console 修复了多个已知问题，如当文档数过亿时单位换算错误，修复了因采集延迟导致指标图表显示异常，修复了多行查询中包含 SQL 查询异常等问题。欢迎大家下载体验。

以下是本次更新的详细说明。

INFINI Easysearch v1.8.2

INFINI Easysearch 是一个分布式的近实时搜索与分析引擎，核心引擎基于开源的 Apache Lucene。Easysearch 的目标是提供一个轻量级的 Elasticsearch 可替代版本，并继续完善和支持更多的企业级功能。

Easysearch 本次更新如下：

Bug fix

修复 source_reuse 与 object 字段为 enable: false 时的冲突

Improvements
升级部分依赖包版本，Commons-collections to 3.2.2, Snakeyaml to 2.0
优化 CCR 同步性能及调整 CCR 全局配置参数
优化插件配置命名，去除"plugins."
优化配置文件目录获取命名

INFINI Console v1.26.0

INFINI Console 是一款非常轻量级的多集群、跨版本的搜索基础设施统一管控平台。通过对流行的搜索引擎基础设施进行跨版本、多集群的集中纳管，企业可以快速方便的统一管理企业内部的不同版本的多套搜索集群。

Console 在线体验： <http://demo.infini.cloud>; (用户名/密码：readonly/readonly)。

Console 本次更新如下：

Bug fix
修复监控数据布局
修复命令存储权限
修复多行请求包含 SQL 语法
修复文档数过亿时换算错误
修复导入低版本 v1.6.0 告警规则缺少字段问题
修复当 buck_size 小于 60 秒时，因指标采集延迟导致指标显示异常问题

INFINI Gateway v1.26.0

INFINI Gateway 是一个面向搜索场景的高性能数据网关，所有请求都经过网关处理后再转发到后端的搜索业务集群。基于 INFINI Gateway 可以实现索引级别的限速限流、常见查询的缓存加速、查询请求的审计、查询结果的动态修改等等。

Gateway 本次更新如下：

Improvements
feat: add wildcard_domain filter
chore: remove security filter and translog_viewer

INFINI Framework

INFINI Framework 是 INFINI Labs 各产品依赖的内部核心公共代码库。

Framework 本次更新如下：

Improvements
feat: support dynamic app setting
feat: add cluster settings query args
feat: add gateway config
feat: add http interceptor
feat: return host info in info api
feat: add util to convert string to float
feat: use common app setting api to instead of auth setting api
feat: crontab task support multi crontab expression
fix: skip submit empty bulk requests
feat: support ccr api
fix: get latest offset should compare segment first
fix: wrong use of zstd with vfs
fix: prevent close closed channel
fix: panic on error while saving keystore

期待反馈

欢迎下载体验使用，如果您在使用过程中遇到如何疑问或者问题，欢迎前往 INFINI Labs Github（<https://github.com/infinilabs>;）中的对应项目中提交 Feature Request 或提交 Bug。
下载地址： <https://www.infinilabs.cn/download>;

您还可以通过邮件联系我们：hello@infini.ltd

或者拨打我们的热线电话：(+86) 400-139-9200

欢迎加入 Discord 聊天室：<https://discord.gg/4tKTMkkvVX>;

也欢迎大家微信扫码添加小助手（INFINI-Labs），加入用户群一起讨论交流。

![联系我们](https://www.infinilabs.com/img ... ew.jpg)

关于极限科技（INFINI Labs）

![INFINI Labs](https://www.infinilabs.com/img ... bs.png)

极限科技，全称极限数据（北京）科技有限公司，是一家专注于实时搜索与数据分析的软件公司。旗下品牌极限实验室（INFINI Labs）致力于打造极致易用的数据探索与分析体验。

极限科技是一支年轻的团队，采用天然分布式的方式来进行远程协作，员工分布在全球各地，希望通过努力成为中国乃至全球企业大数据实时搜索分析产品的首选，为中国技术品牌输出添砖加瓦。

官网：<https://www.infinilabs.cn>;

实现特性

基于文档的多个字段全文索引
高性能增量索引
文档排序（由用户在索引时手动提供）
在子查询之间使用 AND 或 NOT 操作符的复杂布尔查询
可选的查询子句
基于前缀的搜索
支持字段权重设置
自动完成建议（带有模糊前缀建议）
精确的短语搜索
在许多语言中基于词干分析的查询扩展
支持用于查询扩展和评分的自定义函数
将搜索限制到特定的文档字段
数字过滤器和范围
使用 Redis 自己的地理命令进行地理过滤
Unicode 支持（需要 UTF-8 字符集）
检索完整的文档内容或只是ID 的检索
支持文档删除和更新与索引垃圾收集
支持部分更新和条件文档更新

对比 Elasticsearch

如下图所示，RediSearch 构建索引的时间为 221 秒，而 Elasticsearch 为 349 秒，快了 58%。

![](https://elasticsearch.cn/uploa ... f2.jpg)

索引构建测试

我们模拟了一个多租户电子商务应用程序，其中每个租户代表一个产品类别并维护自己的索引。对于此基准测试，我们构建了 50K 个索引（或产品），每个索引最多存储 500 个文档（或项目），总共 2500 万个文档。

RediSearch 仅用了 201 秒就构建了索引，平均每秒运行 125K 个索引。然而，Elasticsearch 在 921 个索引后崩溃了，显然它不是为应对这种负载而设计的。

![](https://elasticsearch.cn/uploa ... 95.jpg)

查询性能测试

一旦数据集被索引，我们就使用在专用负载生成器服务器上运行的 32 个客户端启动两个单词的搜索查询。如下图所示，RediSearch 吞吐量达到了 12.5K 操作/秒，而 Elasticsearch 为 3.1K 操作/秒，速度提高了 4 倍。

此外，RediSearch 延迟稍好一些，平均为 8 毫秒，而 Elasticsearch 为 10 毫秒。

安装

安装目前分为源码和docker安装两种方式。

源码安装

bash git clone <a href="https://github.com/RediSearch/RediSearch.git" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/RediSearch/RediSearch.git</a> cd RediSearch # 进入模块目录 make setup make install 

docker安装

bash note: RediSearch的安装比较复杂原包无法进行编译操作所以我们使用docker安装 docker run -p 6379:6379 redislabs/redisearch:latest 

判断是否安装成功

bash 127.0.0.1:0>module list 1) 1) "name" 2) "ReJSON" 3) "ver" 4) "20007" 2) 1) "name" 2) "search" 3) "ver" 4) "20209" 
返回数组存在“ft”或 “search”(不同版本)，表明 RediSearch 模块已经成功加载。

命令行操作

1、创建

1.1 创建索引

创建索引不妨想象成创建表结构，表一般基本属性有表名、字段和字段类别等，所以我们可以考虑将索引名代表表名，字段代表字段，属性即表示属性。
bash xxx.xxx.xxx.xxx:0>ft.create "student" schema "name" text weight 5.0 "sex" text "desc" text "class" tag "OK" 
student 表示索引名，name、sex、desc表示字段，text表示类型（这样表示只是为了便于理解）

“weight”为权重，默认值为 1.0
bash type student "none" 
我们创建的索引redis是不认识的，这证明使用的是插件。

1.2 创建文档

创建文档上下文的过程不妨想想成向表中插入数据，这里请注意字段名可以使用双引号但切记一定要用英文，这里之所以着重提出是因为有些编译器中文双引号和英文双引号用肉眼实在难以辨认否则会出现 “Fields must be specified in FIELD VALUE pairs”（其实是将“ 当作内容处理了以至于缺少了字段）
bash ft.add student 001 1.0 language "chinese" fields name "张三" sex "男" desc "这是一个学生" class "一班" "OK" 
其中001为文档ID,"1.0"为评分缺少此值会报"Could not parse document score"异常，language 指明使用的语言默认是英文编码如果没有此标记存储是没有问题的但不可以通过中文字符查询

1.3 查询

1.3.1 基本查询

1.3.1.1 全量查询

bash xxx.xxx.xxx.xxx:0>FT.SEARCH student * SORTBY sex desc RETURN 3 name sex desc 1) "2" 2) "001" 3) 1) "name" 2) "张三" 3) "sex" 4) "男" 5) "desc" 6) "这是一个学生" 4) "002" 5) 1) "name" 2) "张三" 3) "sex" 4) "男" 5) "desc" 6) "这是一个学生" 
1.3.1.2 匹配查询
bash xxx.xxx.xxx.xxx:0>ft.search student "张三" limit 0 10 RETURN 3 name sex desc 1) "2" 2) "001" 3) 1) "name" 2) "张三" 3) "sex" 4) "男" 5) "desc" 6) "这是一个学生" 4) "002" 5) 1) "name" 2) "张三" 3) "sex" 4) "男" 5) "desc" 6) "这是一个学生" 
limit 与mysql相识主要用于分页，此处是全量匹配，如果没有设置language “chinese” 此处查询为0，

1.3.2 模糊匹配

1.3.2.1 后置匹配

bash ft.search student "李*" SORTBY sex desc RETURN 3 name sex desc 1) "1" 2) "003" 3) 1) "name" 2) "李四" 3) "sex" 4) "男" 5) "desc" 6) "这是一个学生" 

1.3.2.2 模糊搜索

bash xxx.xxx.xxx.xxx:0>FT.SEARCH beers "%%张店%%" 1) "1" 2) "beer:1" 3) 1) "name" 2) "集团本部已发布【文明就餐公约】，2号楼办公人员午餐的就餐时间是11:45~13:00，现经行政服务部进行抽查，发现我们部门有员工违规就餐现象。请大家务必遵守，相互转告，对于外地回到集团办公的同事，亦请遵守，谢谢！" 3) "org" 4) "山东省淄博市张店区" 5) "school" 6) "山东理工大学" 

别高兴太早全量模糊匹配是由很大限制的，他基于Levenshtein距离（LD）进行模糊匹配。术语的模糊匹配是通过在术语周围加“%”来实现的，模糊匹配的最大LD为3，确切的说这只是一种相识度查询，并非一般意义上的模糊搜索，但是如果仔细观察会发现通过精确匹配时不仅能够将完整value值查询出来而且还查询出其他处于文档某个位置的key请看官方提供的一个例子：
 FT.CREATE idx SCHEMA txt TEXT FT.ADD idx docCn 1.0 LANGUAGE chinese FIELDS txt 

Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。从盘可以有意无意的对数据进行写操作。

由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

```
FT.CREATE idx SCHEMA txt TEXT
FT.ADD idx docCn 1.0 LANGUAGE chinese FIELDS txt "Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。从盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。[8]"
FT.SEARCH idx "数据" LANGUAGE chinese HIGHLIGHT SUMMARIZE

Outputs:

数据?... 数据进行写操作。由于完全实现了发布... 数据冗余很有帮助。[8...

 之所以会出现这样的效果是因为redisearch对文本进行了分词，其使用的工具是friso相比es的ik还是弱一些前者主要是对中文分词，体积小可移植性强。 从而我们可以结合后后置匹配算法  bash
xxx.xxx.xxx.xxx:0>FT.SEARCH idx "数" LANGUAGE chinese HIGHLIGHT
1) "1"
2) "docCn"
3) 1) "txt"
2) "Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。从盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。[8]"

 或者结合Levenshtein算法这样基本上能够满足业务查询需求  bash
xxx.xxx.xxx.xxx:0>FT.SEARCH idx "%%单的树%%" LANGUAGE chinese HIGHLIGHT
1) "1"
2) "docCn"
3) 1) "txt"
2) "Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。从盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。[8]"
 1.3.2.3 字段查询 通过字段查询也可以实现模糊搜索，直接给例子，后面跟着官网上给的sql 和 redisearch的对照表  bash
ft.search student
1) "2"
2) "doudou"
3) 1) "name"
2) "豆豆"
3) "jtzz"
4) "“检索”是很多产品中"
5) "phone"
6) "18563717107"

4) "ttao"
5) 1) "name"
2) "姚元涛"
3) "jtzz"
4) "一个生病的人只"
5) "phone"
6) "18563717107"

ft.search student '@phone:185* @name:豆豆'
1) "1"
2) "doudou"
3) 1) "name"
2) "豆豆"
3) "jtzz"
4) "“检索”是很多产品中"
5) "phone"
6) "18563717107"
 **1.4 删除** 1.4.1 删除文档  bash
xxx.xxx.xxx.xxx:0>ft.del student 002
"1"
 1.4.3 删除索引  bash
xxx.xxx.xxx.xxx:0>ft.drop student
"OK"
 **1.5 查看** 1.5.1 查看所有索引  bash
xxx.xxx.xxx.xxx:0>FT._LIST
1) "student1"
2) "ttao"
3) "idx"
4) "student"
5) "myidx"
6) "123"
7) "myIndex"
8) "testung"
9) "student2"
 1.5.2 查看索引文档中的数据 1.5.2.1 获取单条数据  bash
xxx.xxx.xxx.xxx:0>ft.get student 001
1) "name"
2) "张三"
3) "sex"
4) "男"
5) "desc"
6) "这是一个学生"
7) "class"
8) "一班"
 1.5.2.2 获取多条数据  bash
xxx.xxx.xxx.xxx:0>ft.mget student 001 002
1) 1) "name"
2) "张三"
3) "sex"
4) "男"
5) "desc"
6) "这是一个学生"
7) "class"
8) "一班"

2) 1) "name"
2) "张三"
3) "sex"
4) "男"
5) "desc"
6) "这是一个学生"
7) "class"
8) "一班"
 **1.6 索引别名操作** 1.6.1 添加别名  bash
123.232.112.84:0>FT.ALIASADD xs student
"OK"
 给索引student起个xs的别名，一个索引可以起多个别名 1.6.2 修改别名 1.6.3 删除别名  bash
123.232.112.84:0>FT.ALIASDEL xs
"OK"
```

作者：架构师公众号

来源：https://mp.weixin.qq.com/s/TmCXx3rLjLPggvOFjGqS9w

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INFINI Easysearch v1.8.2

Bug fix

Improvements

INFINI Console v1.26.0

Bug fix

INFINI Gateway v1.26.0

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INFINI Framework

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命令行操作

1、创建

Outputs:

数据?... 数据进行写操作。由于完全实现了发布... 数据冗余很有帮助。[8...

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